Les chiffres clés à retenir

• 3 étapes pour déployer l'IA agentique : construire, répliquer, orchestrer
• 1 500 emails adressés chaque année aux équipes finance, dont 80 % de questions répétitives, le premier cas d'usage agentique du groupe
• Objectif ×10 : diviser par dix le temps d'instruction des projets d'innovation
• 80 % des objections traitées par les agents avant même la revue humaine d'un concept
• 60 à 70 % de l'effort d'un projet d'IA agentique porte sur l'adoption et la transformation métier, pas sur le développement
• 15 ans de données exploitées pour entraîner les agents verticalisés (jeu responsable, régulation, marketing)

De l'IA-outil à l'IA-collègue : le modèle de l'IA symbiotique

La plupart des organisations considèrent encore l'IA comme un outil efficace et rapide, mais fondamentalement subordonné. Cette vision devient obsolète. La nouvelle génération d'agents comprend un contexte complexe, apprend des retours d'expérience et agit de façon nettement plus autonome.

Conséquence : l'IA ne se contente plus d'exécuter. Elle propose, remet en question, challenge les équipes. Elle devient, de fait, un collègue.

Les exemples parlent d'eux-mêmes. Une équipe marketing dont l'IA surveille le sentiment client et suggère en temps réel des ajustements de campagne. Une équipe opérations dont l'IA optimise en permanence la logistique et anticipe les goulots d'étranglement avant qu'ils ne surviennent. Dans les deux cas, le manager humain ne pilote plus seulement des tâches : il orchestre des relations symbiotiques.

Étape 1 : Construire un premier agent, et surtout un moule réutilisable

Le premier agent coûte cher et c'est normal. Il faut bâtir l'infrastructure, passer les règles de la cybersécurité, développer les interfaces, les API et les protocoles MCP qui permettront aux agents de dialoguer entre eux. L'enjeu n'est donc pas seulement de livrer un agent, mais de créer un moule réutilisable qui maximisera la valeur de cet investissement initial.

Le cas d'usage : 1 500 emails et 80 % de questions répétitives

Le besoin retenu par FDJ United est volontairement simple et tangible : les équipes finance reçoivent plus de 1 500 emails portant sur les plans comptables ou la politique voyage. Or 80 % de ces questions sont répétitives et les documents qui y répondent existent déjà.

Comment fonctionne l'agent

Bâti sur une architecture Microsoft Azure, l'agent prend la forme d'un chatbot intégré à Microsoft Teams donc immédiatement accessible et découvrable, plutôt qu'enfoui dans un intranet. Chargé de l'ensemble du corpus finance, il répond en langage naturel, avec une température réglée pour éviter les hallucinations.

Le vrai saut est là : lorsqu'il n'a pas la réponse, l'agent bascule en mode agentique. Il crée un ticket dans ServiceNow, y synthétise l'intégralité de l'échange, même long et complexe, et déclenche un workflow. Une fois la réponse apportée, l'IA réapprend : la nouvelle question et sa réponse enrichissent sa base.

Le résultat : les experts finance se recentrent sur les travaux à forte valeur ajoutée, les collaborateurs obtiennent des réponses plus rapides, et l'entreprise passe du simple chatbot d'il y a deux ans à des agents capables de dialoguer avec le reste du système d'information. Choix assumé : essuyer les plâtres sur un cas d'usage interne avant d'ouvrir des agents aux clients et partenaires.

Étape 2 : Répliquer : l'Agent Store, vitrine des agents de l'entreprise

Le moule créé, la réplication s'accélère. La même approche se décline sur les RH, la finance, les ventes, la supply chain ou le support client : on réutilise l'architecture et on lui confie simplement une nouvelle base de connaissance à ingérer.

Pour rendre cette dynamique visible, FDJ United a créé un Agent Store : un magasin interne, facile à trouver, qui expose l'ensemble des agents disponibles dans l'entreprise. Objectif double : permettre de les découvrir et inspirer les métiers, qui pourront demain créer leurs propres agents en no code.

Étape 3 : Orchestrer : United Maker, une équipe virtuelle d'agents experts

Vient enfin l'étape ultime : orchestrer les agents derrière un point d'entrée unique, capable de coordonner des tâches complexes entre agents spécialisés. FDJ United a choisi de l'appliquer à un terrain notoirement difficile : l'innovation.

Pourquoi l'innovation est un cas d'usage idéal

La connaissance client y est dispersée, chaque équipe cadre ses projets différemment (rendant la comparaison difficile pour les dirigeants), et réunir juristes, experts cyber et responsables business autour d'une table peut prendre des semaines. Résultat : des mois d'itérations avant d'aboutir à un concept viable.

La réponse : United Maker

United Maker est une plateforme agentique entraînée sur les données du groupe et déployée sur ses propres infrastructures, garantissant la maîtrise complète du code. Elle orchestre des agents verticalisés sur chaque compétence métier, qui collaborent entre eux en équipe virtuelle. Objectif affiché : diviser par 10 le temps d'instruction des projets.

Le parcours concret : concevoir un jeu en quelques heures

Prenons une conceptrice qui veut créer un jeu de loterie en ligne. L'IA l'aide d'abord à formuler la problématique, générer des pistes de concept, itérer, produire un visuel en s'appuyant sur les centaines de jeux lancés par le passé. Le concept est ensuite structuré via des canevas standardisés, aboutissant à une fiche comparable aux autres projets du portefeuille.

C'est alors qu'intervient la couche agentique : des agents experts challengent la solidité du concept.

• L'agent juridique, entraîné sur dix ans de documents produits par l'entreprise.
• L'agent régulateur, nourri des jurisprudences et décisions publiques d'un régulateur particulièrement exigeant dans l'univers du jeu, il challenge le concept avant même le passage devant l'autorité.
• Les agents marketing et jeu responsable, appuyés sur plus de 15 ans de données sur l'addiction et sur les concepts qui fonctionnent ou échouent.

Le résultat : la convergence vers un concept solide se joue en minutes ou en heures plutôt qu'en mois. Et lorsque les humains reprennent la main pour le challenger, 80 % des objections possibles ont déjà été traitées. La puissance de l'orchestration tient ici à un point souvent négligé : ces données existaient déjà dans l'entreprise, mais restaient inexploitées car disséminées en silos.

Comment démarrer : un studio, un mandat et une communauté d'experts

Pour passer à l'échelle, FDJ United a créé une structure dédiée : un lieu physique, une organisation, des process et un mandat clair, automatiser la majorité des tâches à faible valeur ajoutée et intégrer l'agentique en profondeur dans les processus.

Ce studio administre l'Agent Store et met un catalogue d'outils et de composants au service des métiers, pour leur permettre demain de créer leurs propres agents en no code. Il fédère enfin une communauté d'experts chargée à la fois de livrer les solutions et d'accompagner les métiers.

Car c'est là l'enseignement le plus contre-intuitif : dans ce type de transformation, 60 à 70 % de l'effort n'est ni du développement ni de la construction, c'est l'adoption et la transformation du métier.

Demain, tous managers d'équipes hybrides

L'IA agentique n'est pas un sujet du futur, mais un sujet pour aujourd'hui, dès 2026. Les collaborateurs deviendront a minima des managers d'IA, et très probablement des managers d'équipes hybrides, mêlant humains et agents.

Rassurant, au fond : manager une IA n'est pas si différent de manager un humain. On lui fixe des objectifs, on lui donne du feedback, on suit la qualité de son travail et on l'améliore dans le temps pour qu'elle collabore au mieux avec les équipes.

En synthèse : construisez un premier agent pragmatique, inutile d'en faire une Rolls-Royce, apprenez, répliquez, puis orchestrez.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que l'IA agentique en entreprise ?

L'IA agentique désigne des systèmes capables non seulement de répondre, mais d'agir : comprendre un contexte complexe, apprendre des retours d'expérience et déclencher des actions dans le système d'information (créer un ticket, lancer un workflow, dialoguer avec d'autres agents). Chez FDJ United, l'agent finance bascule ainsi en mode agentique lorsqu'il ne détient pas la réponse.

Comment déployer l'IA agentique à l'échelle d'une entreprise ?

En trois étapes : construire un premier agent sur un cas d'usage interne simple, en créant un moule réutilisable (infrastructure, cyber, API, protocole MCP) ; répliquer ce moule sur d'autres métiers en changeant la base de connaissance ; orchestrer les agents derrière un point d'entrée unique capable de coordonner des tâches complexes.

Qu'est-ce que l'IA symbiotique ?

C'est un modèle d'organisation où humains et agents IA travaillent d'égal à égal au sein d'une même équipe. L'IA n'y est plus un subordonné qui exécute, mais un collègue qui propose, challenge et remet en question, transformant les collaborateurs en managers d'équipes hybrides.

Quel est le principal facteur d'échec d'un projet d'IA agentique ?

L'adoption. Chez FDJ United, 60 à 70 % de l'effort d'une telle transformation ne relève pas du développement de la solution, mais de l'accompagnement des métiers et de la refonte des processus.

Pour aller plus loin

L'IA agentique redessine les organisations et les métiers dès 2026. Pour confronter votre feuille de route à celle des entreprises qui déploient déjà des équipes hybrides, méthode, gouvernance, adoption, retrouvez le HUB Institute lors de ses prochains rendez-vous consacrés à l'IA et au futur du travail.

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