Banque & Assurance : comment l’IA et les données transforment-elles la confiance client ?
En trois heures, explorez les cas d’usage IA générative, et les leviers de différenciation stratégique à travers des témoignages, insights marché et temps d’échange entre pairs :
MAIF
Crédit Agricole Assurances
Imagino
Inetum
Ekimetrics
Goodays
Actito
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BNP Paribas Epargne & Retraite Entreprises
HUB Institute
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Dans un secteur bancaire encore freiné par les silos et les systèmes legacy, identifier et activer les moments de vie des clients devient clé pour créer de la valeur. Marc Kwan décrypte comment exploiter la richesse des données bancaires pour personnaliser les parcours en temps réel. Avec imagino : centralisez la donnée, réconciliez les équipes, unifiez l’omnicanal. Un talk concret pour repenser l’engagement client à l’ère de l’IA.
Dans un secteur bancaire encore freiné par les silos et les systèmes legacy, identifier et activer les moments de vie des clients devient clé pour créer de la valeur. Marc Kwan décrypte comment exploiter la richesse des données bancaires pour personnaliser les parcours en temps réel. Avec imagino : centralisez la donnée, réconciliez les équipes, unifiez l’omnicanal. Un talk concret pour repenser l’engagement client à l’ère de l’IA.
Les néobanques séduisent par leur instantanéité, leurs interfaces fluides et leurs frais réduits. Cette concurrence remet alors en question le modèle des banques traditionnelles. Pourtant les banques traditionnelles ont d’un atout que les acteurs 100 % digitaux ne peuvent égaler : la proximité humaine, la relation de confiance et l’ancrage local. Alors comment faire la différence ? Quelles stratégies mettre en place pour faire face à la montée de ces nouveaux acteurs ? Dans cette session, découvrez comment certaines banques transforment leur réseau en un levier stratégique de satisfaction et de fidélisation client, en s'appuyant sur des données terrain, des parcours réactifs et une véritable culture de l’écoute client.
Les néobanques séduisent par leur instantanéité, leurs interfaces fluides et leurs frais réduits. Cette concurrence remet alors en question le modèle des banques traditionnelles. Pourtant les banques traditionnelles ont d’un atout que les acteurs 100 % digitaux ne peuvent égaler : la proximité humaine, la relation de confiance et l’ancrage local. Alors comment faire la différence ? Quelles stratégies mettre en place pour faire face à la montée de ces nouveaux acteurs ? Dans cette session, découvrez comment certaines banques transforment leur réseau en un levier stratégique de satisfaction et de fidélisation client, en s'appuyant sur des données terrain, des parcours réactifs et une véritable culture de l’écoute client.
Et si vos données clients devenaient vos meilleurs alliés commerciaux ? Découvrez comment un acteur bancaire a mobilisé l’IA pour booster l’équipement en TPE de ses clients professionnels de santé, en combinant segmentation stratégique et scoring intelligent. À la clé : des actions commerciales plus ciblées, plus efficaces… et des conseillers qui gagnent en impact.
Et si vos données clients devenaient vos meilleurs alliés commerciaux ? Découvrez comment un acteur bancaire a mobilisé l’IA pour booster l’équipement en TPE de ses clients professionnels de santé, en combinant segmentation stratégique et scoring intelligent. À la clé : des actions commerciales plus ciblées, plus efficaces… et des conseillers qui gagnent en impact.
Alors que l’essor d’acteurs 100% digitaux redéfinit les standards du secteur, les banques et les assurances doivent créer une relation plus émotionnelle et engageante pour accompagner leurs clients dans les grands moments de vie.
L’IA, l’analyse des données comportementales et les objectifs ESG rapprochent ces institutions de leurs clients en offrant des services plus personnalisés et porteurs de valeur. Cette transformation exige également de conjuguer sécurité des données et fluidité des parcours, des éléments devenus indispensables pour inspirer confiance et enrichir l’expérience client.
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